類腦計算：打破馮·諾依曼架構禁錮

    實現類腦智能的前提的實現類腦計算。在了解類腦計算之前，我們簡單聊下現在主流的計算機架構——馮·諾依曼架構。

    眾所周知，現有計算機都是基于“馮·諾依曼”架構實現的，其處理器工作原理就是按分時復用的方式，將高維信息的處理過程轉換成時間序列的一維處理過程。這一計算架構的特點是計算與存儲分離，結構簡潔、易于實現高速數值計算。

    不過，馮·諾依曼架構在處理包含非結構化、時空關聯信息的感知、認知以及決策等相關問題時，表現出效率低、能耗高、實時性差等問題，甚至無法構造合適的算法。比如當今zui先進的計算機，也難以完成一只昆蟲能夠輕易實現的環境感知與適應等相關任務。

    而人類大腦卻是一個與馮·諾依曼架構正好相反的“計算器”，雖然人腦不擅長高速率大規模數值計算，但是人腦可以在有限尺寸和極低能耗下，完成復雜環境下的信息關聯記憶、自主識別、自主學習等認知處理，實現這一“計算”的基礎正是腦神經網絡的多層次復雜空間結構和腦神經的高度可塑性。

主營：品牌的PLC 、DCS 系統備件 模塊

①Allen-Bradley(美國AB)系列產品》
②Schneider(施耐德電氣)系列產品》
③General electric(通用電氣)系列產品》
④Westinghouse（美國西屋）系列產品》
⑤SIEMENS(西門子系列產品)》
⑥銷售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots。
⑦estinghouse（西屋）： OVATION系統、WDPF系統、MAX1000系統備件。
⑧Invensys Foxboro（福克斯波羅）：I/A Series系統，FBM（現場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形 邏輯控制、事故追憶處理、數模轉換、輸入/輸出信號處理、數據通信及處理等。Invensys Triconex:  冗余容錯控制系統、基于三重模件冗余（TMR）結構的zui現代化的容錯控制器。
⑨Siemens(西門子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數控系統等。
⑩Bosch Rexroth（博世力士樂）：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅動模塊等。
◆Motorola（摩托羅拉）：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。

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