如今，第三次人工智能浪潮的興起已經是一個不爭的事實。我們知道這一次的人工智能浪潮不僅僅是一次技術的創新，更是一場產業的變革。機器學習，特別是深度學習等算法的突破、算力和數據的井噴，讓AI技術已經廣泛應用在社會生產生活的眾多領域。

    不過從這一輪AI變革的實質來看，深度學習算法依然是一種數據驅動的一種模擬計算，目前僅僅在語音、圖像、文字識別等感知領域有著較強的應用，距離人類更加復雜的因果推理、假設聯想等gao級認知能力還有很遠距離，甚至有著本質的差別。

    在從當前弱人工智能通向強人工智能，以致于通用人工智能的道路上，學術界正在推動以類腦智能和類腦計算為方向的新的研究方向，來實現由弱到強的人工智能的升級。

    剛剛結束的2020shi界人工智能大會(WAIC)上，來自復旦大學類腦智能科學與技術研究院的林偉教授在“認知智能，改變shi界”行業論壇中提到，“類腦智能已成為人工智能跨越式發展的突破口。”

    類腦智能和類腦計算到底是什么，與現有經典計算和當前的AI技術有哪些不同，是否真的能夠擔此“跨越式”的重任？面對如此多問題，這次我們就來一探“類腦智能”的究竟。

主營：品牌的PLC 、DCS 系統備件 模塊

①Allen-Bradley(美國AB)系列產品》
②Schneider(施耐德電氣)系列產品》
③General electric(通用電氣)系列產品》
④Westinghouse（美國西屋）系列產品》
⑤SIEMENS(西門子系列產品)》
⑥銷售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots。
⑦estinghouse（西屋）： OVATION系統、WDPF系統、MAX1000系統備件。
⑧Invensys Foxboro（福克斯波羅）：I/A Series系統，FBM（現場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形 邏輯控制、事故追憶處理、數模轉換、輸入/輸出信號處理、數據通信及處理等。Invensys Triconex:  冗余容錯控制系統、基于三重模件冗余（TMR）結構的zui現代化的容錯控制器。
⑨Siemens(西門子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數控系統等。
⑩Bosch Rexroth（博世力士樂）：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅動模塊等。
◆Motorola（摩托羅拉）：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。

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